00 / PORTFOLIO & ADVISORYPronto para o próximo desafio

Dando Sentido à Bagunça dos Dados

Conectando código raiz com inteligência artificial para construir coisas incríveis (que realmente funcionam na vida real).

Conhecer Meus Serviços→Conhecer Minha Jornada
Marcel Souza
FIG. 01 — MARCEL SOUZADATA & ML ENGINEERING
01Harvard: Data Science Pro02MIT: AI Strategy03Domador de Python04Redes Neurais que Funcionam05AWS Certified (Sobrevivente)06Mestre do Big Data
01 / Quem Sou EuData Scientist • Solucionador de Problemas
Marcel Souza Professional
FIG. 02 — PROFILEData Scientist • Solucionador de Problemas

O Cérebro Por Trás Dos Modelos

Eu não apenas treino modelos; eu ensino as máquinas a pensarem melhor. Com mais de 16 anos de estrada na engenharia, abordo Ciência de Dados como quem monta um quebra-cabeça gigante: divertido, desafiador e incrivelmente satisfatório quando as peças se encaixam.

Sou o cara que traduz montanhas de números em ideias que você consegue usar. Já vi de tudo na tecnologia — de servidores caindo na sexta-feira a IAs que parecem mágica (mas é só matemática bem feita e código sólido). Meu superpoder é transformar problemas complexos em soluções simples, escaláveis e prontas para produção.

Anos Codando
16+
Modelos Vivos
50+
02 / 16 Anos de Aventuras Tecnológicas2008 — PRESENT

Quando o Código encontra os Dados

012008 — 2014

A Era do Backend Pesado

Tudo começou construindo sistemas gigantes em Java e C#. Fazendo as fundações que aguentam o tranco das empresas, focando em fazer o software não quebrar enquanto a galera usa.

JavaSQLSystem Design
022015 — 2019

Mergulho no Big Data

O jogo mudou para os dados. Criando dutos gigantes para processar terabytes de informação sem engasgar. Descobrindo como domar rios de dados.

SparkHadoopPipelines
032020 — Presente

Ensinando Máquinas a Pensar

Juntando a loucura do código com a elegância da estatística. Colocando modelos de IA no mundo real para resolver problemas que pareciam impossíveis.

Python MágicoRedes NeuraisLLMs
03 / O que eu façoADVISORY & EXECUTION

Não vendo hype. Entrego resultado.

SRV // 01→

Consultoria em Dados

Diagnóstico completo de maturidade analítica, definição de estratégia de dados, e implementação de soluções de analytics e ML alinhadas com os objetivos do negócio.

SRV // 02→

Modelos de ML em Produção

Do problema de negócio ao modelo rodando em produção. Previsão, classificação, NLP, visão computacional — com a arquitetura de software que garante que funciona de verdade.

SRV // 03→

Palestras & Workshops

Talks sobre dados, IA, carreira em tech e transição de carreira. De eventos corporativos a comunidades locais. Técnico com alma, sem slide de 200 páginas.

SRV // 04→

Mentoria de Carreira Tech

Orientação personalizada para quem quer entrar ou crescer em Ciência de Dados. Portfólio, posicionamento, entrevistas e a visão de quem já tem 16 anos na estrada.

04 / CompetênciasCORE CAPABILITIES

O que eu domino. De verdade.

Não é uma lista genérica de buzzwords. É o que eu uso pra resolver problemas reais.

SPEC // 01

Machine Learning

Modelos supervisionados e não supervisionados, desde a exploração dos dados até o deploy em produção. Não só treino — entrego.

Scikit-learnXGBoostTensorFlowMLflow
SPEC // 02

Análise de Dados

Transformar dados brutos em insights acionáveis. Exploração, limpeza, visualização e storytelling com dados.

PandasSQLPower BIMatplotlib
SPEC // 03

Engenharia de Software

16 anos de código. Arquitetura, APIs, versionamento, CI/CD. O que faz o modelo sair do notebook e ir pra produção.

PythonGitDockerAPIs REST
SPEC // 04

MLOps & Produção

Pipelines de dados, monitoramento de modelos, automação de treino. O lado engenheiro do cientista de dados.

AirflowFastAPIAWSCI/CD
SPEC // 05

Visão de Negócio

Dados sem contexto são só números. Entendo a dor do negócio antes de escrever a primeira linha de código.

KPIsROIStakeholdersEstratégia
SPEC // 06

Comunicação Tech

Escrevo, falo e ensino tecnologia com clareza e bom humor. Conteúdo técnico que gente de verdade entende.

LinkedInYouTubeTalksMentoria
05 / ConteúdoESSAYS & NOTES

Escrevo sobre o que vivo.

Artigos, reflexões e análises sobre dados, carreira tech e o ecossistema de tecnologia. Sem enrolação. Com código quando precisa, com história quando importa.

NO. 01/Data Science

Por que seu modelo de ML não vai pra produção (e como mudar isso)

A maioria dos modelos morre no notebook. O problema não é o algoritmo — é a falta de engenharia.

Em breve
NO. 02/Carreira

16 anos de dev e eu decidi virar Cientista de Dados. Tô louco?

A história honesta de como (e por que) um dev senior decidiu recomeçar — sem romantizar.

Em breve
NO. 03/Opinião

O Nordeste tech vai além do eixo. E Petrolina tá provando.

Sobre construir comunidade tech onde "não existe mercado" e por que isso é a maior oportunidade.

Em breve